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尊龙凯时(中国)人生就是搏!机器学习加速新药研发进程|丰禾官网|
发布日期:2024/07/22    来源:尊龙凯时人生就是博·(中国)官网生物

  英国剑桥大学和美国辉瑞公司合作开发了一个平台★✿◈,将自动化实验与人工智能(AI)相结合尊龙登录入口★✿◈,以预测化学物质如何相互反应★✿◈,从而加速新药的设计过程★✿◈。研究结果发表在最新一期《自然·化学》杂志上★✿◈。

  预测分子如何反应★✿◈,对于新药的发现和制造至关重要丰禾官网丰禾官网★✿◈。但从历史上看★✿◈,这是一个反复试验★✿◈、经常失败的过程★✿◈。为了进行预测尊龙凯时(中国)人生就是搏!★✿◈,化学家需要在模型中模拟电子和原子尊龙凯时(中国)人生就是搏!★✿◈,这一过程计算成本高昂且通常不准确★✿◈。

  现在★✿◈,研究人员开发了一种受基因组学启发的数据驱动方法★✿◈。该方法将自动化实验与机器学习相结合★✿◈,以了解化学反应性尊龙凯时(中国)人生就是搏!★✿◈,从而大大加快了新药设计过程★✿◈。他们称★✿◈,该方法在超过39000个药学相关反应的数据集上得到了验证★✿◈。

  该方法从数据中挑选出反应物★✿◈、试剂并测试反应性能之间的相关性★✿◈。数据则是通过非常快速或高通量的自动化实验生成的★✿◈。研究人员表示★✿◈,高通量化学已经改变了游戏规则★✿◈。他们相信有一种新方法★✿◈,可促进对化学反应的更深入的理解★✿◈,而不是从高通量实验的初始结果中观察到★✿◈。此次开发的这种机器学习方法★✿◈,就能允许化学家调整复杂的分子★✿◈,再精确引入到分子的预先指定区域★✿◈,从而加快药物设计速度★✿◈。

  机器学习以往在化学中的应用经常受到限制★✿◈。与广阔的化学空间相比★✿◈,其数据量实在太小★✿◈。但此次研究通过“传授”给模型一般化学知识★✿◈,然后对其进行微调丰禾官网★✿◈,预测复杂的化学转化★✿◈,从而克服了低数据的局限性★✿◈。

  论文第一作者★✿◈、剑桥大学卡文迪许实验室的艾玛·金-史密斯表示★✿◈,这一成果可能会改变人们对有机化学的看法★✿◈。对化学的更深入理解★✿◈,亦可促使人们更快速制造药品和许多其他有用的化学品★✿◈。(记者张梦然)

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